Oracleのバックアップを高速化する6つの方法（11g対応） New! 超高速処理. 常に全件が検索対象なので、それができません。 ・テーブルのレコードについては常に全社員が新規作成、変更等できる状態でなければならないです。 動きを高速化させる知恵はないでしょうか？ ご教授く … 高性能cpuチップ、業界最新の大容量のフラッシュメモリをストレージサーバーに標準搭載。 DBサーバー(Oracle10g)でCPU使用率が100％近くとなり、システムを調べたところ、どのSQL文が遅いかを特定する事はできました。SQL文の見直しはするとして、それでも改善できない場合、高速化にはどのような手立てをするものなのでしょ 第九位: 初心者: Oracle初心者向け特集（2010年8月） 第十位: パフォーマンス 1. Oracle Database 10g, 11g, 12c; 集計処理という敵とマテリアライズド・ビューという武器 . 第八位: パフォーマンス: LIKE検索（中間一致、後方一致）のパフォーマンス改善～Oracle Textで全文検索 New! 従来のデータベースに比べ、全件検索処理において約10～100倍の高速化を実現し、同時にoltp処理の高速化が可能となります。 マシンスペック. データベースの高速化の最終回では、大量データの検索処理であるDWHを高速化する方法の1つとして、Oracle Exadataのアプローチについて説明します。 Oracle Exadataは超並列GRIDアーキテクチャーを採用 . 断片化はインデックスの再構築(alter index XXX rebuild)をすることで解消されます。 その他の使用用途 インデックスを利用することで単純な検索以外にも以下のようなケースで高速化することができます。 ・インデックスファストフルスキャン