2．小さすぎるサンプルサイズは、本当は効果があるのに、研究で効果がないと判別してしまう可能性がある（Type Ⅱ error）。 倫理的な問題. 5 r=0.2は大きくないはず! 1．重要な研究結果得るために必要とするサンプルサイズをもって … サンプルサイズの影響例 • 2変量A・Bの相関係数r=0.2 ①サンプルサイズ=10 非有意 ･･･p=.58 ②サンプルサイズ=1000 ･･･p<.000 有意 ③サンプルサイズ=98 ･･･p＝.048 相関係数そのものに変化はない r=0 2は 大 きくないはず !! とりあえずメモ。 地球科学系の論文ではおめにかかったことはありませんが，心理学系の学会誌（apa）によっては検定の際には効果量と効果量の信頼区間を記述することを推奨しているそうです。 今回は多変量解析の統計手法の1つである、「重回帰分析」についてまとめてみました。 「重回帰分析」は研究でよく使用される統計手法であり、さまざまなことがわかる方法ですので、理解していると論文を読むときにも、実際に研究を行う … 統計の「と」の字も理解していない者ですが、よく「統計学的に信頼できるサンプル数」っていいますよね。あれって「この統計を調べたいときはこれぐらいのサンプル数があれば信頼できる」という決まりがあるものなのでしょうか？また、そ ! データ収集をするときに、どれくらいの精度を必要とするのか事前に計画しておくことでサンプルサイズ（標本数）を決定することができます。サンプルサイズの設計サンプルサイズの設計について順序を説明します。まず仮説を立てて目的に対応した解析方法を選択 効果量・検定力・サンプルサイズ.