ストレージ モード Storage mode データ更新 Data refresh OneDrive の更新 OneDrive refresh クエリのキャッシュ Query caches タイルの更新 Tile refresh レポート ビジュアル Report visuals; インポート Import: スケジュール設定とオンデマンド Scheduled and on-demand: はい (接続されたデータセットに対して) Yes, for connected datasets
クエリ作成後に、該当のクエリの情報を知りたい場合は、 マウスカーソルを合わせることで詳細情報を確認することが可能 です。 確認できるのは、読み込んだ元データの内容と「列」「最終更新時刻」「読み込み状態」「データソース」などですね。 別のテーブルのデータを基に、それに一致するデータをまとめて更新するときは、更新クエリに2つのテーブルを追加してフィールドを結合します。ここでは例として、人事異動の対象者をまとめた[異動テーブル]で、[社員テーブル]を更新する方法を解説します。 元データのD列（年齢）で条件指定をしていきます。 「年齢が36」のデータを抽出します。次の数式を「表示用」シートのA1セルに入力して下さい。 =QUERY(‘クエリ関数Data’!A1:H,”select * where D=36″) 年齢が「36」のデータだけが抽出されます。
クエリで追加した結合フィールドが適正かを確認します! データソースの選択に開いたクエリが表示されます。 [開く]ボタンをクリックします。 保存したクエリと同じ条件(クエリの列)が表示されています。[次へ]ボタンをクリックします。 データの抽出にも保存したクエリの条件が表示されます。 データの "結合" とは、複数のデータ ソースに接続して、必要に応じてそれらを整形してから、便利なクエリに統合することを意味します。 Combining data means connecting to two or more data sources, shaping them as needed, then consolidating them into a useful query. Accessで、複数のテーブルからクエリを作成するとき、通常はテーブル間をフィールドで結合します。たとえば、「商品マスタ」テーブルの「商品コード」と、「売上明細」テーブルの「商品コード」など。 アクセス担当のまみです。 テーブルのデータを一括で変換できたらとっても便利ですね。 データを一件ずつ修正していくのは時間もかかるし入力ミスも発生しやすいです。 更新クエリを使うと、データの一括変換ができるので、データ整備がとっても簡単にできるようになりますよ！